
기존의 9등급제가 5등급제로 개편되면서 상위권 학생들 사이의 변별력을 확보하기 위한 대학들의 고민이 깊어졌어요. 이제 단순히 '1등급'을 받는 것만으로는 충분하지 않게 된 것이죠. 학교생활기록부에서 교과 학습 발달 상황, 특히 '세부능력 및 특기사항(세특)'의 중요성이 그 어느 때보다 강조되고 있습니다. 2026년의 교실은 이제 지식을 시험지에 쏟아붓는 곳이 아니라, 배운 지식을 어떻게 확장하고 결과물로 만들어내느냐를 평가하는 장이 되었어요.
특히 수행평가는 전체 성적의 50% 이상을 차지할 정도로 비중이 커졌습니다. 과거의 수행평가가 단순 과제 제출에 그쳤다면, 현재는 수업 시간 내에 이루어지는 탐구 과정 전체를 관찰 평가하는 방식으로 바뀌었죠. 이는 학생들에게 과부하를 줄 수도 있지만, 한편으로는 자신의 관심 분야를 깊이 있게 파고들 수 있는 절호의 기회이기도 해요.

이제 AI는 부정행위의 도구가 아니라, 학생의 사고를 확장하는 '러닝 파트너'로 인정받고 있어요. 2026년 교육 가이드라인에서도 생성형 AI의 올바른 활용 능력을 디지털 소양의 핵심으로 보고 있죠. 그렇다면 구체적으로 어떻게 AI를 활용해 차별화된 포트폴리오를 만들 수 있을까요?
첫째, 주제 선정과 가설 설정 단계에서 AI와 브레인스토밍하세요. 예를 들어, '기후 변화'라는 흔한 주제를 선택하기보다 AI에게 "기후 변화가 우리 지역의 특정 어종 분포에 미치는 영향과 경제적 손실을 연결해 탐구하고 싶어"라고 제안하며 더 구체적이고 전문적인 논점을 도출하는 식이에요.
둘째, 데이터 분석 및 시각화입니다. 복잡한 통계 자료를 AI 분석 도구를 통해 시각화하고, 이를 바탕으로 자신만의 통찰을 정리하세요. 단순히 그래프를 복사해 붙이는 것이 아니라, "AI가 분석한 이 데이터의 변곡점은 우리 사회의 어떤 현상과 맞닿아 있는가?"에 대한 답을 스스로 적어 넣는 것이 포인트예요.

각 계열별로 어떤 식으로 AI를 녹여낼 수 있을지 정리해 보았습니다. 이 표를 참고해서 본인만의 활동 계획을 세워보세요.
| 계열 | 수행평가 주제 예시 | AI 활용 방안 |
|---|---|---|
| 인문/사회 | 역사적 사건의 현대적 재해석 | AI 챗봇과 역사적 인물 가상 인터뷰 진행 |
| 자연/공학 | 복잡한 물리 법칙 시뮬레이션 | Python 코드를 AI로 최적화하여 시각 자료 생성 |
| 경영/경제 | 지역 상권 활성화 전략 수립 | AI 기반 상권 분석 데이터 모델링 및 시각화 |
이처럼 AI는 도구일 뿐, 중요한 것은 그 도구를 사용해 어떤 '결론'을 내고 어떤 '성장'을 보여주느냐에 달려 있습니다. 2026년 고교학점제 환경에서는 스스로 학습을 설계하는 자기주도성이 가장 강력한 무기가 됩니다.
Q1. AI를 쓰면 감점 요인이 되지 않나요?
A1. 2026년 현재 대다수의 학교에서는 AI 활용 가이드라인을 제공하고 있습니다. 무분별한 복사(베끼기)는 금지되지만, 비판적 검토를 거친 활용은 오히려 미래 역량으로 높게 평가받습니다.
Q2. 포트폴리오는 언제부터 준비해야 할까요?
A2. 고교학점제 하에서는 매 학기가 중요합니다. 1학년 때부터 자신의 진로 방향성을 설정하고, 학기별 수행평가를 하나의 스토리로 연결하는 것이 유리합니다.