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Programming/AI&ML

[5090 #CPU] RTX 5090 시리즈 - 7B LLM 파인튜닝 머신 구성에 인텔이 없는 이유?

by BitSense 2025. 1. 25.

인텔 CPU를 포함하지 않은 이유는 AMD 계열이 LLM 파인튜닝 작업에 더 적합하다고 판단했기 때문입니다. 하지만, 인텔 CPU 역시 훌륭한 옵션입니다.


AMD 계열을 우선 선택한 이유

  1. 코어 수와 멀티스레드 성능:
    • AMD의 Threadripper 시리즈는 코어와 스레드 수가 많아 대규모 병렬 연산이 필요한 LLM 작업에 특히 강력합니다.
    • AMD의 3D V-Cache 기술(Ryzen 9 7950X3D)은 대규모 메모리 접근 속도가 빠르고, AI 작업에서 이점을 제공합니다.
  2. 가격 대비 성능:
    • AMD 프로세서는 동일 가격대에서 더 많은 코어와 스레드를 제공해 가성비가 우수합니다.
    • ECC 메모리 지원이 더 강력해 대규모 데이터 작업에 안정적입니다.
  3. 확장성과 메모리 대역폭:
    • Threadripper와 같은 고급 모델은 메모리 채널 수가 많아 데이터 전송 속도가 높습니다.
    • LLM 파인튜닝 작업은 메모리와 디스크 I/O가 중요하기 때문에 AMD의 플랫폼이 유리합니다.

인텔 CPU를 고려하지 않은 건 아닌 이유

  • 인텔은 클럭 속도가 높아 단일 스레드 작업에서 뛰어난 성능을 제공합니다.
  • 13세대, 14세대 Intel Core i9 시리즈는 멀티스레드 성능도 강력해 대규모 모델 학습 작업에도 적합합니다.
  • Xeon W-3400/2400 시리즈는 워크스테이션 환경에서 Threadripper와 유사한 멀티스레드 성능을 제공합니다.

AMD vs 인텔 요약

  • AMD 추천: 더 많은 코어와 스레드가 필요한 병렬 처리 작업이나 대규모 데이터 로딩이 필요한 경우.
  • 인텔 추천: 클럭 속도가 중요하거나, 병렬 작업보다는 빠른 단일 스레드 연산이 중요한 경우.

각 시스템은 작업 목적과 예산에 따라 선택하면 됩니다. AMD와 인텔 중 어느 쪽이든 파인튜닝 작업은 충분히 가능합니다.

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