ADsP 따야 할까 SQLD 따야 할까? / 2026 맞춤형 로드맵

벌써 2026년이라니 믿기지가 않네요. 불과 몇 년 전까지만 해도 AI는 일부 전문가들의 전유물 같았는데, 이제는 구직 시장에서든 실무 현장에서든 AI 활용 능력이 '선택'이 아닌 '필수'가 되었습니다. 그러다 보니 자연스럽게 "도대체 어떤 자격증을 따야 도움이 될까?"라는 고민이 깊어질 수밖에 없죠.

구직용 vs 실무용, 왜 구분해야 할까?

우리가 자격증을 따려는 목적은 크게 두 가지로 나뉩니다. 첫 번째는 이력서에 한 줄이라도 더 써넣어 채용 담당자의 눈길을 사로잡는 것(구직용), 두 번째는 내일부터 당장 업무 시간을 절반으로 줄여줄 진짜 기술을 익히는 것(실무용)이죠.

2026년 현재, 기업들은 단순히 '자격증 개수'만 보지 않습니다. 오히려 그 자격증이 실질적인 데이터 리터러시와 문제 해결 능력을 보장하는지를 더 중요하게 따지죠. 그래서 내 상황에 맞는 전략적인 선택이 무엇보다 중요해졌습니다.

1. 서류 통과 프리패스? 구직용 AI 자격증

취업이나 이직을 준비 중이라면, 기업에서 공신력을 인정해주는 자격증 위주로 공략해야 합니다. 2026년에도 여전히 막강한 힘을 발휘하는 자격증들을 정리해 드릴게요.

• ADsP (데이터 분석 준전문가): 비전공자도 도전하기 좋은 가장 대중적인 자격증입니다. 데이터 기획과 분석에 대한 전반적인 시야를 보여주기 좋습니다.
• AICE (AI Certificate for Everyone): KT에서 주관하는 시험으로, 요즘 기업들이 '실무형 AI 인재'를 뽑을 때 가장 선호하는 지표 중 하나가 되었습니다.
• 빅데이터 분석기사: 국가기술자격증이라는 타이틀 덕분에 공공기관이나 대기업 지원 시 가산점을 챙기기에 가장 유리합니다.

2. 일 잘한다는 소리 듣고 싶다면? 실무용 AI 자격증

자격증은 땄는데 실무에서 엑셀 하나 제대로 못 다룬다면 소용없겠죠? 실무형 자격증은 이론보다 '툴(Tool)' 활용 능력에 초점이 맞춰져 있습니다.

💡 실제 실무자들의 추천: 2026년 실무 현장에서는 SQL 활용 능력과 클라우드 기반 AI 서비스(AWS, Azure) 사용 경험을 자격증보다 더 높게 평가하는 경향이 뚜렷해졌습니다.

특히 SQLD는 데이터를 직접 뽑아보고 가공해야 하는 마케터, 기획자들에게 '생존 기술'과 같습니다. 또한, 최근엔 생성형 AI를 업무 프로세스에 통합하는 능력을 검증하는 Prompt Engineering 관련 민간 인증들도 실무 역량을 증명하는 수단으로 급부상하고 있습니다.

한눈에 비교하는 2026 자격증 맵

구분	주요 자격증	추천 대상
구직 집중	ADsP, 빅분기, AICE	취준생, 이직 준비자, 공기업 지망생
실무 집중	SQLD, AWS/Azure AI Associate	현직 기획자, 마케터, 데이터 분석 희망자

나에게 맞는 선택은?

결국 정답은 없습니다. 하지만 '가성비' 좋은 로드맵은 분명 존재하죠. 만약 여러분이 비전공자이고 이제 막 AI 분야에 발을 들였다면, ADsP로 이론적 뼈대를 잡고 SQLD로 실무 무기를 장착하는 조합을 강력하게 추천합니다.

2026년의 채용 시장은 '무엇을 아는가'보다 '무엇을 할 수 있는가'를 묻습니다. 자격증은 그 질문에 대한 첫 번째 대답일 뿐이에요. 자격증 공부를 하면서도 항상 "이걸 내 업무에 어떻게 써먹지?"라는 고민을 놓지 마시길 바랍니다.

⚠️ 주의하세요! 단순히 자격증 취득에만 매몰되어 실제 코딩이나 툴 활용을 소홀히 하면 면접에서 큰 어려움을 겪을 수 있습니다. 2026년은 '설명 가능한 역량'이 핵심입니다.

궁금한 점이나 본인이 고민 중인 자격증이 있다면 댓글로 남겨주세요. 같이 고민해 드릴게요!