DeepSeek의 행보에 세상은 충격을 받고 있습니다. 그리고 빠르게 DeepSeek를 지원하는 곳이 늘어나고 있습니다. CursorAI도 마찬가지입니다. 최근 공식적으로 DeepSeek r1, v3 모델을 지원하기 시작했습니다. 정식 지원 버전은 0.45인걸로 보이는데, 저는 0.44 인데도 지원모델이 노출됩니다.
DeepSeek의 V3와 R1 모델은 각기 다른 목적과 최적화 방식을 지닌 AI 언어 모델입니다.
DeepSeek V3:
• 아키텍처: 혼합 전문가(Mixture-of-Experts, MoE) 구조를 채택하여 확장성과 효율성을 높였습니다.
• 주요 특징: 대규모 언어 모델로서 다양한 자연어 처리 작업에 최적화되어 있습니다.
• 적합한 사용 사례: 다국어 번역, 콘텐츠 생성 등 일반적인 언어 이해 및 생성 작업에 적합합니다.
DeepSeek R1:
• 아키텍처: 강화 학습(Reinforcement Learning, RL)을 통해 추론 능력을 강화하였습니다.
• 주요 특징: 복잡한 수학 문제 해결, 코딩, 논리적 추론 등 고급 추론 작업에 특화되어 있습니다.
• 적합한 사용 사례: 수학적 문제 해결, 복잡한 논리적 추론이 필요한 작업에 적합합니다.
따라서, 일반적인 언어 처리 작업에는 DeepSeek V3를, 고난도의 추론 작업에는 DeepSeek R1을 선택하는 것이 바람직합니다.
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