llm학습2 [비교] 맥미니 m4 pro, 맥북프로 m4 max, 인텔 i7 13th 4070 ti LLM 머신 사양 비교 최근 m4 pro/ max 칩에 대한 칭찬일색 유튜브, 블로그 글 때문에 고민이 됩니다. 구매 하고자 둘러대는 것은 LLM 학습 입니다.대규모 언어 모델(LLM)의 학습을 위해 세 가지 시스템을 비교해 보았습니다:비교 시스템 사양:사양맥 미니 M4 Pro맥북 프로 16 M4 Max인텔 i7 13세대 시스템CPU14코어16코어인텔 i7 13세대 2.10GHzGPU20코어40코어NVIDIA RTX 4070 Ti뉴럴 엔진16코어16코어해당 없음메모리64GB 통합 메모리128GB 통합 메모리128GB RAM가격377만 원770만 원구성에 따라 다름 LLM 학습을 위한 주요 고려 사항:• GPU 성능 및 메모리(VRAM): LLM 학습은 대량의 병렬 연산을 필요로 하므로, GPU의 연산 능력과 VRAM 크기가 중.. 2025. 1. 14. [비교] LLM 학습용 머신 - 맥미니 m4 pro 와 i7 4070 ti 비교 가히 AI 전쟁시대입니다. 일찌감치 AI 분야에서 소비자가 되어 이것 저것 만져 보고 있습니다. 그러면서도 내가 학습시킨 고유한 나만의 자비스를 꿈꾸기도 합니다. 이번에 등장한 맥미니 m4 가 칭찬일색이라 이 장비로 AI 학습을 하면 어떨까 하면서 비교를 해봤습니다.LLM 학습 관점에서 두 시스템을 비교해 드리겠습니다.Mac Mini M4 Pro 사양 (알아보는 장비)- CPU: 14코어 ARM 아키텍처- GPU: 20코어 통합 GPU- 메모리: 64GB 통합 메모리장점:* Apple Silicon의 뛰어난 전력효율성* Neural Engine을 통한 ML 가속* 안정적인 macOS 개발환경단점:* CUDA 미지원으로 인한 프레임워크 제한* 64GB 메모리 한계* 외장 GPU 확장 불가Intel Wind.. 2025. 1. 13. 이전 1 다음 반응형
