센스쟁이 프로그래머, 비트센스

아래는 RTX 5090 시리즈 전체를 활용한 최고급, 고급, 최소사양 구성입니다. 각각의 구성은 예산, 성능, 작업 목표를 기준으로 설계되었으며, 7B LLM 파인튜닝 작업에 적합하게 설계되었습니다.1. 최고급 사양목적: 7B 이상의 대규모 LLM 모델을 최고 성능으로 처리. 연구, AI 모델 개발, 데이터 과학을 위한 최상의 옵션.예산: 약 1200~1500만 원.구성 요소제품명/스펙이유가격(대략)GPUNVIDIA RTX 5090 Ti (32GB GDDR7)최고 성능과 대규모 VRAM 제공약 500만 원CPUAMD Threadripper PRO 7995WX (96코어)고성능 병렬 연산과 멀티스레드 작업 지원약 600만 원RAM512GB DDR5 ECC Registered대규모 데이터 로딩과 안정적 연산..

예전 글들/AI&ML 2025. 1. 25. 14:02

풀스택 개발자로서의 작업 효율성을 고려해, 현재 사용 중인 Windows PC와 Mac Mini M4 Pro 최고 사양을 비교합니다. 각 장비가 제공하는 성능과 개발 환경의 적합성을 항목별로 분석하고, 최종 추천 장비와 이유를 제시합니다.1. 비교 사양Windows PCCPU: Intel i7 13세대 (2.1GHz, 최대 5.2GHz)RAM: 128GB DDR4GPU: NVIDIA RTX 4070 TiOS: Windows 11 ProMac Mini M4 Pro (최고 사양)CPU: Apple M4 Pro (12코어 CPU, 19코어 GPU)RAM: 128GB 통합 메모리Storage: 최대 8TB SSDOS: macOS Sonoma특징: ARM 기반 SoC(시스템 온 칩) 아키텍처, macOS 최적화2..

예전 글들/진상 고객(리뷰) =_= 2025. 1. 24. 15:38

최근 몇주 사이에 사용 중인 맥북프로 m2 모델이 마우스 이동시 반응이 느려지거나 행 걸리는 경우도 있지만, 부팅도 점점 느려지고 있습니다. 심지어 같이 켜는 윈도우PC 보다 느린 경우도 생기고 있습니다. 그래서 원인과 해결 방법을 정리 해 봤습니다.맥북 프로 M2의 부팅 속도가 느려지고 마우스 반응이 지연되는 현상은 여러 가지 요인에 의해 발생할 수 있습니다. 아래에 일반적인 원인과 구체적인 해결 방법을 정리해 드리겠습니다. 1. 부팅 속도 저하의 원인 및 해결 방법 • 로그인 항목 과다: 시작 시 자동 실행되는 프로그램이 많으면 부팅 속도가 느려집니다. • 해결 방법:• 시스템 설정 > 일반 > 로그인 항목으로 이동합니다.• 불필요한 항목을 선택하고 - 버튼을 클릭하여 제거합니다. • 시스템 확장 프..

예전 글들/PC Mac 2025. 1. 21. 10:19

Docker 환경에서 Solana CLI를 설치하고 사용하는 것은 가능합니다. 이를 통해 시스템에 직접 설치하지 않고도 Solana CLI를 활용할 수 있습니다. 이미 Docker 이미지를 제공하는 리포지토리가 존재하며, 이를 활용하여 손쉽게 설정할 수 있습니다. 설치 및 실행 방법:Docker 설치:시스템에 Docker가 설치되어 있지 않다면, Docker 공식 사이트를 참고하여 설치하세요.Solana CLI Docker 이미지 실행:다음 명령어를 사용하여 Docker Hub에 공개된 Solana CLI 이미지를 실행할 수 있습니다:docker run -it --rm andreaskasper/solana:cli이 명령어는 일회성으로 컨테이너를 실행하며, 종료 시 자동으로 삭제됩니다.지갑 생성 및 관리:..

예전 글들/Backend 2025. 1. 20. 20:59

솔라나(Solana) 플랫폼에서 에어드롭 테스트를 수행하려면, 먼저 테스트 계정을 생성하고 테스트 토큰을 확보해야 합니다. 아래 단계별 가이드를 통해 진행해 보세요. 1. 솔라나 CLI 도구 설치솔라나 명령줄 인터페이스(CLI)를 설치하여 네트워크와 상호작용할 수 있습니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 설치하세요:mac or linuxsh -c "$(curl -sSfL https://release.solana.com/stable/install)"windowscmd /c "curl https://release.anza.xyz/v2.1.5/agave-install-init-x86_64-pc-windows-msvc.exe --output C:\agave-install-tmp\agave-install-in..

예전 글들/Backend 2025. 1. 20. 20:15

윈도우에서 작업한 파일을 외장하드로 옮기고 보니, 어느 순간 부터 ._로 시작하는 폴더와 파일이 보이기 시작하네요?._ 파일이 생기는 이유:._ 백업 파일은 Mac 운영 체제가 HFS+ 파일 시스템의 확장 속성, 리소스 포크 및 메타데이터를 비 HFS+ 파일 시스템(예: FAT32, NTFS)으로 복사할 때 생깁니다. HFS+ 파일 시스템에서는 파일의 리소스 포크나 메타데이터가 파일 자체에 포함되지만, 다른 파일 시스템에서는 이를 직접적으로 지원하지 않기 때문에 별도의 ._ 파일로 저장하여 이러한 정보를 보존하려는 것입니다.이 ._ 파일에는 원본 파일에 대한 아이콘, 권한, 기타 메타데이터 등의 정보가 포함되어 있습니다. 따라서 Mac에서 Windows 파일 시스템으로 파일을 전송할 때 이와 같은 파일이..

예전 글들/PC Mac 2025. 1. 17. 14:06

이전 글의 docker 스크립트를 가지고 n8n - ollama 연동이 어려워서, github 에서 찾은 스크립트로 정리를 다시 해봅니다.n8n의 Self-hosted AI Starter Kit은 로컬 환경에서 AI 워크플로우를 구축하기 위한 오픈 소스 도커 컴포즈 템플릿입니다.  이 키트는 n8n 플랫폼과 함께 Ollama, Qdrant, PostgreSQL을 포함하고 있어, 손쉽게 AI 프로젝트를 시작할 수 있습니다. 구성 요소:• n8n: 400개 이상의 통합과 고급 AI 컴포넌트를 제공하는 로우코드 플랫폼• Ollama: 최신 로컬 LLM을 설치하고 실행할 수 있는 크로스 플랫폼 LLM 플랫폼• Qdrant: 고성능 벡터 스토어로, 포괄적인 API를 제공• PostgreSQL: 대용량 데이터를 ..

예전 글들/AI&ML 2025. 1. 15. 14:02

테슬라 모델 3, 현대 아반떼, 그랜저의 주요 제원을 비교해보겠습니다.1. 크기 및 실내 공간항목테슬라 모델 3현대 아반떼현대 그랜저전장 (mm)4,6944,6505,035전폭 (mm)1,8491,8251,880전고 (mm)1,4431,4201,460휠베이스 (mm)2,8752,7202,895테슬라 모델 3: 외관 크기는 아반떼와 유사하지만, 실내 공간은 그랜저와 비슷한 수준으로 평가됩니다.(출처)2. 성능 및 주행 특성항목테슬라 모델 3 (롱 레인지)현대 아반떼 (1.6 가솔린)현대 그랜저 (2.5 가솔린)최고 출력 (마력)약 346123198최대 토크 (kg·m)약 5315.725.30-100 km/h 가속약 4.4초약 10초약 8초테슬라 모델 3: 전기 모터의 즉각적인 가속 성능으로 우수한 주행 성..

예전 글들/진상 고객(리뷰) =_= 2025. 1. 15. 13:24