센스쟁이 프로그래머, 비트센스

포맷없이 윈도우 11을 1년 이상 사용하고 있어서 그런지 부팅 속도가 점점 느려지는 거 같습니다. 아래에 부팅 속도를 향상시킬 수 있는 몇 가지 방법을 정리해 드리겠습니다:시작 프로그램 관리:팅 시 자동으로 실행되는 프로그램이 많으면 부팅 속도가 느려질 수 있습니다. 불필요한 시작 프로그램을 비활성화하여 부팅 시간을 단축할 수 있습니다. - 업 관리자를 열고(단축키: Ctrl + Shift + Esc), '시작프로그램' 탭에서 필요 없는 프로그램을 선택한 후 '사용 안 함'으로 설정합니다.빠른 시작 기능 비활성화:빠른 시작' 기능이 오히려 부팅 속도를 저하시킬 수 있습니다. 이 기능을 비활성화해 보세요. - 어판에서 '전원 옵션'을 선택하고, '전원 단추 작동 설정'으로 이동한 후 '빠른 시작 켜기' 옵..

System/PC Mac 2025. 2. 5. 08:22

C 드라이브가 가득 차서 빨간색으로 표시된다면, 불필요한 파일을 찾아 정리하는 것이 중요합니다. 아래 방법들을 순서대로 진행하면 효과적으로 공간을 확보할 수 있습니다. 1. 디스크 정리 도구 사용윈도우 내장 도구로 불필요한 파일을 삭제하는 방법입니다. 1. 파일 탐색기 → “C 드라이브” 우클릭 → “속성” → “디스크 정리” 클릭 2. 삭제할 파일을 선택 (예: 임시 파일, 다운로드 폴더, 휴지통 등) 3. “시스템 파일 정리” 버튼을 눌러 더욱 정밀한 정리 가능 4. “확인” 후 “파일 삭제” 실행 2. 저장소 설정에서 대용량 파일 정리Windows 10/11에서는 저장소 설정에서 대용량 파일을 쉽게 찾을 수 있습니다. 1. 설정 (Win + I) → “시스템” → “저장소” 2. “C 드라이브” 클..

System/PC Mac 2025. 2. 4. 16:57

DeepSeek의 행보에 세상은 충격을 받고 있습니다. 그리고 빠르게 DeepSeek를 지원하는 곳이 늘어나고 있습니다. CursorAI도 마찬가지입니다. 최근 공식적으로 DeepSeek r1, v3 모델을 지원하기 시작했습니다. 정식 지원 버전은 0.45인걸로 보이는데, 저는 0.44 인데도 지원모델이 노출됩니다.DeepSeek의 V3와 R1 모델은 각기 다른 목적과 최적화 방식을 지닌 AI 언어 모델입니다.DeepSeek V3: • 아키텍처: 혼합 전문가(Mixture-of-Experts, MoE) 구조를 채택하여 확장성과 효율성을 높였습니다. • 주요 특징: 대규모 언어 모델로서 다양한 자연어 처리 작업에 최적화되어 있습니다. • 적합한 사용 사례: 다국어 번역, 콘텐츠 생성 등 일반적인 언어 이해..

Programming/개발툴 SW 2025. 2. 4. 09:47

deepseek에서 r1이 나오고 llama, qwen이 있고, 1.4B, 7B... 70B 까지 먼가 너무 많습니다. 이걸 모두 한번 정리해 봅니다.모델 구조 개요DeepSeek-R1은 크게 세 가지 아키텍처 기반으로 구성되어 있습니다:DeepSeek-LLM (기본 아키텍처)Qwen 기반 버전LLaMA 기반 버전모델 크기별 특징1.4B 모델가장 작은 크기의 모델기본적인 대화와 간단한 태스크 수행리소스 요구사항이 매우 낮음추론 속도가 매우 빠름7B 모델일반적인 대화와 기본적인 코딩 태스크 가능적절한 성능과 리소스 효율성의 균형대부분의 일상적인 용도에 적합14B 모델복잡한 추론과 전문적인 태스크 수행 가능코드 생성 능력이 현저히 향상다양한 도메인의 지식 보유32B 모델고급 추론과 복잡한 문제 해결 능력전문..

Programming/AI&ML 2025. 2. 3. 22:00

Windows 11 Pro 환경에서 LM Studio를 활용하여 DeepSeek-R1 모델을 설치하고 실행하는 방법을 안내해 드리겠습니다. 또한, Qwen과 Llama 모델 중 어떤 것을 선택할지에 대한 가이드와 Ollama와 LM Studio의 차이점 및 각 장단점을 비교해 드리겠습니다.시스템 사양운영 체제: Windows 11 ProCPU: Intel i7 13세대 2.10GHzRAM: 128GBGPU: NVIDIA RTX 4070 Ti (22GB VRAM)목차LM Studio 설치 링크DeepSeek-R1 모델 선택 - Qwen? Llama?설치 방법테스트 방법웹 연결 방법Ollama와 LM Studio 차이점 및 각 장단점LM Studio 설치 링크LM Studio는 로컬 환경에서 대규모 언어 모..

Programming/AI&ML 2025. 2. 2. 23:29

기본 설치 모델 선정:시스템 : Windows11 Pro, CPU: i7 13th Gen. 2.10Ghz, 128GB RAM, RTX 4070 ti (22GB VRAM)실행 윈도우 UI 앱 : LM Studio설치 모델 : unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-GGUFDeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-GGUF 모델을 로컬에서 실행하기 위해서는, 시스템 사양과 요구 사항에 맞는 적절한 파일을 선택하는 것이 중요합니다. 해당 모델의 Hugging Face 페이지에서는 다양한 양자화 수준의 GGUF 파일을 제공합니다.권장 파일 선택:귀하의 시스템 사양(GeForce RTX 4070 Ti, 128GB RAM, 500GB SSD)을 고려할 때, 다음과 같은 파일을 선..

Programming/AI&ML 2025. 2. 1. 00:13

deepseek 를 설치하려고 해도 모델과 사양이 다양해서 설치부터 어려움이 많습니다.현재 보유 중인 시스템 사양(GeForce RTX 4070 Ti, 128GB RAM, 500GB SSD)을 고려할 때, 다음과 같은 모델 선택을 권장하고 있습니다.모델 크기:7B 모델: 이러한 모델은 상대적으로 가벼워, 현재 시스템에서 원활하게 실행될 수 있습니다. 예를 들어, LLaMA 7B 모델은 약 13GB의 GPU 메모리를 필요로 하며, 이는 RTX 4070 Ti의 12GB VRAM으로도 충분히 처리 가능합니다.14B 모델: 이 모델들은 더 많은 자원을 요구하며, 특히 VRAM이 12GB인 경우 실행에 어려움이 있을 수 있습니다. 일부 최적화 기법을 적용하면 실행이 가능할 수 있으나, 성능 저하나 기타 제약이 발..

Programming/AI&ML 2025. 1. 31. 23:59

DeepSeek이 오픈소스로 공개되면서, 이제 로컬 환경에서 해당 모델을 실행할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 인터넷 연결 없이도 AI 기능을 활용할 수 있으며, 데이터 보안과 프라이버시를 강화할 수 있습니다. 또한, 로컬에서 실행함으로써 지연 시간을 줄이고, 특정 요구 사항에 맞게 모델을 커스터마이징할 수 있습니다.DeepSeek-R1 모델은 6710억 개의 매개변수를 가지고 있었지만, 최적화를 통해 131GB로 줄어들어 로컬 실행이 가능해졌습니다. (svrforum.com) 이를 통해 고성능의 AI 언어 모델을 개인 컴퓨터나 서버에서 직접 활용할 수 있습니다.로컬에서 DeepSeek을 실행하기 위해서는 Ollama와 같은 프로그램을 사용할 수 있습니다. Ollama는 MacOS, Windows, L..

Programming/AI&ML 2025. 1. 31. 22:01