멀티에이전트2 [가이드] github A2A 오픈소스 실행 및 예상 결과 확인 방법 아래는 google/A2A GitHub 저장소의 실행 방법과 실행 결과를 분석한 내용입니다. A2A는 에이전트 간 통신 및 상호운용성을 위한 프로토콜 명세와 참고 구현을 제공하는 프로젝트로, 단일 실행 파일이 아니라 여러 샘플(예제)과 데모를 통해 전체 시스템의 동작 방식을 보여주고 있습니다. 1. 실행 방법1.1. 리포지토리 클론 및 샘플 준비리포지토리 클론: 먼저, 해당 저장소를 로컬로 클론합니다.git clone https://github.com/google/A2A.gitcd A2A샘플 디렉터리 확인: 저장소 내의 samples 폴더에는 Python, JavaScript, CLI 등 다양한 예제 구현이 포함되어 있습니다. 문서에서는 특히 Python 기반의 클라이언트/서버 샘플을 추천하고 있습니다... 2025. 4. 15. [분석] MCP vs Fast-Agent vs Agent2Agent: 원격 멀티 에이전트 심층 비교 멀티 에이전트 AI 시스템이 부상함에 따라, MCP (Model Context Protocol), Fast-Agent, Agent2Agent (A2A) 세 가지 툴/프로토콜이 주목받고 있습니다. 각 툴은 서로 다른 측면에서 에이전트 간 협업과 통합을 돕는데, 모두 개방형 표준을 지향한다는 공통점이 있습니다. Anthropic이 개발한 MCP는 LLM과 외부 도구·데이터를 연결하는 표준 프로토콜로, 모델과 외부 시스템 간의 안전한 양방향 연결을 가능케 합니다 . Fast-Agent는 MCP 생태계를 기반으로 한 파이썬 에이전트 프레임워크로, 간결한 선언형 문법으로 에이전트와 워크플로를 구축할 수 있고 Anthropic 및 OpenAI 등 다양한 모델의 멀티모달 입력을 지원합니다 . 한편 Google이 20.. 2025. 4. 14. 이전 1 다음 반응형
