센스쟁이 프로그래머, 비트센스

@nvidia 오늘의 포스팅 - 2025-12-26📌 오늘의 포스팅 Lights are bright, spirits high,Innovation reach... Lights are bright, spirits high,Innovation reaching the sky,To every gamer, builder, developer too,Happy holidays from NVIDIA to you! 원문 보기 → #뉴스 #트렌드 @nvidia | 2025-12-27

초보 관리자/소셜 뉴스 2025. 12. 27. 00:33

아래는 n8n, Ollama, 그리고 PostgreSQL을 설치하는 docker-compose.yml 파일과 GPU를 지원하는 구성을 추가한 예제입니다. Ollama에서 llama와 mistral 모델을 사용할 수 있도록 설정도 포함했습니다. 1. docker-compose.yml 생성version: '3.9'services: n8n: image: n8nio/n8n:latest container_name: n8n ports: - "5678:5678" environment: - N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE=true - N8N_BASIC_AUTH_USER=admin - N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD=admin - DB..

Programming/AI&ML 2025. 1. 14. 15:38

시스템 환경OS: windows 11CPU: i7 13th 2.10MHzRAM: 128GBGPU: 4070 TI 윈도우 11 환경에서 GPU를 활용해 LLM 서비스를 개발하려면 Docker와 WSL2 둘 다 유용할 수 있지만, 목적과 요구사항에 따라 선택이 달라질 수 있습니다. 아래는 각 옵션의 장단점과 추천 사항입니다. 1. Docker에서 GPU 사용 • 장점:• NVIDIA의 Docker용 GPU 지원 툴킷인 NVIDIA Container Toolkit을 통해 GPU 가속을 쉽게 활용할 수 있음.• Docker Compose를 사용하여 여러 서비스(n8n, Ollama 등)를 하나의 환경에서 관리 가능.• 환경 격리가 확실해 개발 및 배포 시 설정이 일관됨.• n8n, Ollama 모두 Docker..

Programming/AI&ML 2025. 1. 14. 15:30