deepseek 를 설치하려고 해도 모델과 사양이 다양해서 설치부터 어려움이 많습니다.
현재 보유 중인 시스템 사양(GeForce RTX 4070 Ti, 128GB RAM, 500GB SSD)을 고려할 때, 다음과 같은 모델 선택을 권장하고 있습니다.
- 모델 크기:
- 7B 모델: 이러한 모델은 상대적으로 가벼워, 현재 시스템에서 원활하게 실행될 수 있습니다. 예를 들어, LLaMA 7B 모델은 약 13GB의 GPU 메모리를 필요로 하며, 이는 RTX 4070 Ti의 12GB VRAM으로도 충분히 처리 가능합니다.
- 14B 모델: 이 모델들은 더 많은 자원을 요구하며, 특히 VRAM이 12GB인 경우 실행에 어려움이 있을 수 있습니다. 일부 최적화 기법을 적용하면 실행이 가능할 수 있으나, 성능 저하나 기타 제약이 발생할 수 있습니다.
- 32B 모델: 이러한 대형 모델은 일반적으로 다수의 GPU와 대용량 VRAM을 필요로 하므로, 현재 시스템에서는 실행이 어려울 수 있습니다.
- 모델 선택:
- LLaMA 7B: Meta에서 개발한 LLaMA 7B 모델은 연구 및 개인 프로젝트에 적합하며, 현재 시스템에서 원활하게 실행될 수 있습니다.
- Qwen: Alibaba에서 개발한 Qwen 모델에 대한 구체적인 정보는 제한적이지만, 모델 크기와 자원 요구 사항을 확인하여 결정하는 것이 좋습니다.
추가 고려사항:
- 저장 공간: 500GB SSD를 보유하고 있기 때문에, 모델 파일과 관련 데이터의 저장에 충분한 공간이 있는지 확인해야 합니다.. 필요에 따라 외장 스토리지나 추가 저장 장치를 고려해야 하는데, 2T TB4 지원가능한 외장 SSD가 있어서 대기 중입니다.
- 최적화 기법: 모델을 실행할 때, 메모리 최적화 기법이나 모델 경량화 기술을 적용하여 자원 사용을 효율화할 수 있습니다.
따라서, 현재 시스템 사양과 효율적인 자원 활용을 고려하여, 7B 크기의 모델을 선택하는 것이 하드웨어에서 원활하게 실행될 가능성이 높아 보입니다.
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