Programming/AI&ML 썸네일형 리스트형 [정보] ADK 샘플 에이전트 모음 Google에서 제공하는 공식 ADK 샘플 저장소에는 다양한 용도의 에이전트들이 포함되어 있습니다. 이 샘플들은 대화형 봇부터 복잡한 멀티 에이전트 워크플로우까지 다양한 시나리오를 다룹니다. 🔹 주요 샘플 에이전트 목록 llm-auditor: 대형 언어 모델(LLM)의 응답을 평가하고 감사하는 에이전트입니다.data-cleaner: 데이터 정제 및 전처리를 자동화하는 에이전트입니다.multi-agent-orchestrator: 여러 에이전트를 조율하여 복잡한 작업을 수행하는 오케스트레이터 에이전트입니다.human-in-the-loop: 인간의 피드백을 통합하여 에이전트의 결정을 개선하는 에이전트입니다. 각 에이전트는 자체 디렉터리와 README.md 파일을 포함하고 있어, 설정 및 실행 방법을 자세히 .. 더보기 [요약] 구글 프롬프트 엔지니어링 백서 요약: 실전 팁과 테크닉 구글에서 프롬프트 엔지니이링 백서를 얼마 전 출간?했습니다. 관련된 내용을 간략하게 요약해 보겠습니다.소개대규모 언어 모델(LLM)을 다룰 때, 우리가 제공하는 **프롬프트(prompt)**는 모델의 입력이 됩니다. 프롬프트는 누구나 작성할 수 있지만, 효과적인 프롬프트를 만드는 일은 간단하지 않습니다. 왜냐하면 프롬프트의 단어 선택, 문체와 톤, 구조, 맥락 뿐만 아니라 사용하는 모델 종류와 설정까지 여러 요소가 결과에 영향을 미치기 때문입니다 . 따라서 좋은 프롬프트를 만들려면 반복적인 실험과 개선이 필요합니다. 제대로 설계되지 않은 프롬프트는 모호하고 부정확한 응답을 낳아, 모델이 유의미한 출력을 내기 어렵게 만들 수 있습니다 .이 글에서는 구글의 2025년 프롬프트 엔지니어링 백서에 기반하여, 일.. 더보기 [가이드] github A2A 오픈소스 실행 및 예상 결과 확인 방법 아래는 google/A2A GitHub 저장소의 실행 방법과 실행 결과를 분석한 내용입니다. A2A는 에이전트 간 통신 및 상호운용성을 위한 프로토콜 명세와 참고 구현을 제공하는 프로젝트로, 단일 실행 파일이 아니라 여러 샘플(예제)과 데모를 통해 전체 시스템의 동작 방식을 보여주고 있습니다. 1. 실행 방법1.1. 리포지토리 클론 및 샘플 준비리포지토리 클론: 먼저, 해당 저장소를 로컬로 클론합니다.git clone https://github.com/google/A2A.gitcd A2A샘플 디렉터리 확인: 저장소 내의 samples 폴더에는 Python, JavaScript, CLI 등 다양한 예제 구현이 포함되어 있습니다. 문서에서는 특히 Python 기반의 클라이언트/서버 샘플을 추천하고 있습니다... 더보기 [분석] MCP vs Fast-Agent vs Agent2Agent: 원격 멀티 에이전트 심층 비교 멀티 에이전트 AI 시스템이 부상함에 따라, MCP (Model Context Protocol), Fast-Agent, Agent2Agent (A2A) 세 가지 툴/프로토콜이 주목받고 있습니다. 각 툴은 서로 다른 측면에서 에이전트 간 협업과 통합을 돕는데, 모두 개방형 표준을 지향한다는 공통점이 있습니다. Anthropic이 개발한 MCP는 LLM과 외부 도구·데이터를 연결하는 표준 프로토콜로, 모델과 외부 시스템 간의 안전한 양방향 연결을 가능케 합니다 . Fast-Agent는 MCP 생태계를 기반으로 한 파이썬 에이전트 프레임워크로, 간결한 선언형 문법으로 에이전트와 워크플로를 구축할 수 있고 Anthropic 및 OpenAI 등 다양한 모델의 멀티모달 입력을 지원합니다 . 한편 Google이 20.. 더보기 [동향] Google의 Agent2Agent (A2A) 프로토콜 발표 얼마전 구글에서 발표한 A2A가 또 이슈가 되고 있습니다. 관련해서 정리해 봤습니다.Google의 Agent2Agent (A2A) 프로토콜 개요**Agent2Agent(A2A)**는 Google이 2025년 4월에 발표한 새로운 오픈 프로토콜로서, 서로 다른 AI 에이전트들 간의 상호 운용성(interoperability)을 향상시키기 위한 개방형 표준입니다 (Welcome to Google Cloud Next '25 | Google Cloud Blog). 간단히 말해, 다양한 프레임워크나 벤더에서 개발된 에이전트들이 공통 언어로 통신하여 협력할 수 있도록 해주는 규약입니다. 이 프로토콜을 통해 에이전트들은 서로 정보를 안전하게 교환하고 작업을 **조율(coordinate)**하여, 기업 내 여러 애플.. 더보기 [현황] 멀티에이전트 최고봉? fast-agent 프레임워크 다음은 최근 등장한 fast-agent 에 대한 내용을 정리해 보았습니다.1. 프레임워크 개요fast-agent는 복잡한 AI 에이전트와 워크플로우(작업 흐름)를 손쉽게 정의하고 테스트할 수 있게 해주는 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크입니다 (GitHub - evalstate/fast-agent: Define, Prompt and Test MCP enabled Agents and Workflows) (FastAgent: The new framework for AI agent development presented - ai-rockstars.com). 2025년 3월에 공개된 이 프레임워크(evalstate/fast-agent)는 기존 lastmile-ai/mcp-agent 프로젝트를 포크하여 발전시킨 .. 더보기 [동향] 개발의 새로운 물결, 바이브 코딩 – 정의부터 실전까지 세상이 빠르게 바뀌고 있습니다. 다수의 사람들은 AI가 모든 것을 다 해줄 것 처럼 말하면서 강의를 개설하고 전파하고 있지만, 제가 볼때는 아직까지는 새로운 도전에 대한 진입장벽을 낮춰 준 것이지, 모든 것을 다해주진 않습니다."AI가 전체적인 개발을 해준다고? 헐~" 바이브 코딩을 설명할때 들은 것입니다. 초보 기술자 수준에서, 파일을 몇십개 인 경우에 대해서 등등.. 조건이 아직 붙어야 합니다. 그럼에도 불구하고 알면서도 몰랐던 바이브 코딩을 정리해 봤습니다. 다수의 현업개발자 분들은 이미 하시고 계실 수도 있습니다. 바이브 코딩이란? 정의와 주요 특징바이브 코딩(Vibe Coding)은 인공지능(AI)과 개발자가 협업하여 코드를 작성하는 새로운 프로그래밍 방식입니다 (인공지능이 만드는 바이브 코딩(.. 더보기 [서비스] AI 검색 사이트 oo.ai 서비스 출시 얼마전 oo.ai 라는 서비스가 오픈되었다고 들었습니다. 검색속도가 빠릅니다. 결과 노출시간, 참고 페이지 숫자가 빠르게 올라갑니다. 그러더니 결과가 예쁘게 나옵니다. 더군다나 한글로 된 서비스입니다. oo.ai는 누가 만들었는지, 무슨 목표로 서비스를 하는 건지 확인해 봤습니다.1. 개발자 및 창립자 정보oo.ai는 대한민국 스타트업 오픈리서치(OpenResearch)가 개발한 차세대 AI 검색 서비스입니다. 오픈리서치는 2024년 7월 카카오브레인 전 대표 김일두 씨가 창립한 AI 검색 기술/서비스 기업으로, 설립 직후 LB인베스트먼트, 미래에셋벤처투자·캐피탈, 본엔젤스 등으로부터 100억 원 규모의 시드 투자를 유치하며 주목을 받았습니다 (카카오 출신 김일두, AI 검색 플랫폼 ‘오오에이아이’ 출시.. 더보기 이전 1 2 3 4 5 다음
