요새 NVIDIA가 그래픽 카드 외에도 혹할만한 제품들을 내놓고 있습니다.
NVIDIA Jetson AGX Orin은 로보틱스와 엣지 컴퓨팅용 고성능 임베디드 AI 모듈(개발 키트 포함)이고, NVIDIA Project DIGITS는 Grace CPU와 Blackwell GPU가 결합된 초소형 퍼스널 AI 슈퍼컴퓨터입니다. 두 제품 모두 AI 모델 **학습(training)**에 활용될 수 있지만, 용도와 성능에서 큰 차이가 있습니다. 아래 비교 표에서는 가격, 성능, 활용도 측면에서 Jetson AGX Orin과 Project DIGITS를 정리하고 각 항목별 5점 만점 평가를 제시합니다.
Jetson AGX Orin 개발 키트 – 앰페어(Ampere) 아키텍처 GPU와 12코어 ARM CPU를 통합한 엣지 AI 컴퓨터. 15~60W 범위에서 동작하며 로봇, 자율주행 장비 등에 탑재된다 .
NVIDIA Project DIGITS – Grace CPU(ARM 20코어)와 Blackwell GPU가 하나의 모듈에 통합된 개인용 AI 슈퍼컴퓨터. FP4 정밀도 기준 1페타플롭의 AI 성능을 제공하며 책상 위에서 대규모 모델을 실험할 수 있다 .
AGX Orin vs. DIGITS 비교표
비교 항목Jetson AGX Orin (엣지 AI 모듈)NVIDIA Project DIGITS (개인용 AI 슈퍼컴퓨터)
| 가격 | 출시가 $1,999(약 260만 원) – 개발자 키트 가격 . 생산용 Orin 모듈은 구성 축소版이 $399부터 시작 . 성능 대비 다소 높은 편으로 가격 평점: 3/5. | 2025년 5월 출시 예정, 시작가 $3,000(약 390만 원) . 단일 데스크톱 장비로서는 고가이지만, 동급 데이터센터 장비 대비 가성비는 우수. 가격 평점: 3/5. |
| 성능 | Ampere 아키텍처 GPU (2,048 CUDA코어 + 64 텐서 코어)와 12코어 ARM CPU 장착. 최대 275 TOPS(INT8) @60W (스파스 네트워크 활용시) – 일반 밀집 모델은 최대 138 TOPS . 메모리 32~64GB (204.8GB/s)로 엣지 디바이스치고 매우 높은 연산력. 성능 평점: 4/5. | Grace-Blackwell GB10 슈퍼칩 기반 SoC로 FP4 정밀도 기준 1 PFLOP(1000 TFLOPS) AI 성능 제공 . 차세대 Blackwell GPU + 20코어 ARMv9 CPU 조합으로 대용량 모델 학습/추론 가속. 메모리 128GB LPDDR5x로 최대 2000억 매개변수 모델까지 처리 가능 . 성능 평점: 5/5. |
| 활용도 | 로보틱스, 자율주행, 산업 자동화 등 다양한 산업군에서 채택 . NVIDIA의 CUDA-X/JetPack SDK와 풍부한 에코시스템 지원으로 개발 용이성이 높음. 소형 폼팩터로 드론부터 공장 설비까지 현장에 직접 내장 가능. 활용도 평점: 5/5. | AI 연구·개발용 워크스테이션으로 설계되어 연구자, 데이터과학자, 학생들이 대규모 AI 모델 프로토타이핑/미세조정에 활용 . NVIDIA AI 소프트웨어 스택 사전탑재로 바로 사용 가능 . 하지만 실제 제품에 내장하기보다는 개발용에 한정. 활용도 평점: 4/5. |
출처: NVIDIA 공식 자료 , 보도 자료 등.
추가 분석 및 추천
Jetson AGX Orin과 Project DIGITS는 사용 목적에 따라 선택이 달라집니다. Jetson AGX Orin은 전력소모 15~60W로 저전력에 최적화되어 로봇팔, 자율주행 기기, 카메라 센서 허브 등 엣지 환경에서 실시간 추론을 수행하기에 적합합니다 . 이미 100만+ 개발자와 6천여 기업이 Jetson을 활용하고 있을 정도로 생태계가 성숙하여, 개발 자료와 커뮤니티 지원도 풍부합니다 . 다만 가격대가 이전 세대(Xavier)에 비해 상승하여 초기 투자비용이 있고, 대형 AI 모델의 훈련보다는 최적화된 모델의 추론이나 경량 학습에 적합합니다.
반면 NVIDIA Project DIGITS는 데스크톱형 AI 슈퍼컴퓨터로서, 전통적으로 수억원대였던 데이터센터급 AI 성능을 수천만원 미만에 제공한다는 점이 혁신적입니다. Grace CPU와 Blackwell GPU 결합으로 대규모 언어 모델(LLM) 등 수백억~수천억 매개변수에 이르는 모델도 로컬에서 프로토타이핑 및 파인튜닝이 가능합니다 . 특히 클라우드나 DGX 서버 없이도 자체 연구를 할 수 있어 데이터 보안이나 실험 속도 면에서 이점이 있습니다. 다만 소비전력이 일반 PC보다는 높을 것으로 예상되고(표준 벽면 전원으로 구동 가능한 수준) , 가격이 약 300만원대로 개인에게는 부담이 될 수 있습니다. 또한 출시 초기이므로 제품 신뢰성이나 지원 커뮤니티는 지켜볼 필요가 있습니다.
종합 추천: 로보틱스/엣지 솔루션 개발이 목표라면 Jetson AGX Orin이 적합합니다. 실제 현장에 투입할 임베디드 AI 플랫폼으로 검증되었고, 소형 폼팩터와 전력 효율을 갖춰 개발부터 배포까지 일관되게 활용할 수 있습니다. 반면, 대규모 AI 모델의 연구/훈련이 주 목적이라면 Project DIGITS가 효과적입니다. 별도의 데이터센터 자원 없이도 고성능 AI 연구 환경을 구축할 수 있어 대학 연구실이나 기업 R&D팀에 유용하며, 클라우드 대비 장기적으로 비용 절감 효과도 기대됩니다. 결국 “엣지 배포용 컴팩트 AI”를 원하면 Jetson Orin, “개인용 AI 슈퍼컴퓨팅 개발환경”이 필요하면 Project DIGITS를 선택하는 것이 바람직합니다.
