생성형 AI2 [요약] 구글 프롬프트 엔지니어링 백서 요약: 실전 팁과 테크닉 구글에서 프롬프트 엔지니이링 백서를 얼마 전 출간?했습니다. 관련된 내용을 간략하게 요약해 보겠습니다.소개대규모 언어 모델(LLM)을 다룰 때, 우리가 제공하는 **프롬프트(prompt)**는 모델의 입력이 됩니다. 프롬프트는 누구나 작성할 수 있지만, 효과적인 프롬프트를 만드는 일은 간단하지 않습니다. 왜냐하면 프롬프트의 단어 선택, 문체와 톤, 구조, 맥락 뿐만 아니라 사용하는 모델 종류와 설정까지 여러 요소가 결과에 영향을 미치기 때문입니다 . 따라서 좋은 프롬프트를 만들려면 반복적인 실험과 개선이 필요합니다. 제대로 설계되지 않은 프롬프트는 모호하고 부정확한 응답을 낳아, 모델이 유의미한 출력을 내기 어렵게 만들 수 있습니다 .이 글에서는 구글의 2025년 프롬프트 엔지니어링 백서에 기반하여, 일.. 2025. 4. 16. Hugging Face 모델 분야별 분석 및 추천 Hugging Face 허브에는 다양한 자연어 처리(NLP) 모델들이 공개되어 있으며, 용도에 따라 특화된 모델들이 존재합니다. 여기서는 사용 목적별로 대표적인 모델들을 분류하고, 각 분야에서 최고 성능을 보이는 모델들의 특징을 비교한 뒤, RTX 4070 Ti 환경에서 실행 가능성과 파인튜닝 용이성을 고려하여 추천 모델을 선정하였습니다. 마지막으로 분야별 추천 모델과 해당 모델의 강점이 발휘되는 사용 사례를 정리합니다. 1. 일반 자연어 처리 (언어 이해 및 생성) 언어 이해를 위한 대표 모델로는 BERT 계열(예: BERT, RoBERTa, DeBERTa)과 같은 Transformer 인코더 모델들이 있습니다. 이들은 문장의 의미 파악, 분류, 개체 인식 등의 이해 중심 작업에 뛰어납니다. 특히 마이.. 2025. 2. 18. 이전 1 다음 반응형
