딥러닝2 NVIDIA DIGITS와 대형 언어 모델(LLM) 학습에 대한 평가 보고서 1. NVIDIA DIGITS 최신 버전 및 LLM 학습 적합성 DIGITS 개요: NVIDIA DIGITS는 Deep Learning GPU Training System으로, 주로 이미지 분류, 세그멘테이션, 객체 탐지 등 컴퓨터 비전 딥러닝 작업을 간편하게 수행하기 위해 개발된 소프트웨어입니다 . 최신 공식 버전은 DIGITS 6.1.1로 2018년에 출시되었으며 , 이후로는 신규 기능 업데이트가 중단된 상태입니다 (NVIDIA는 더 이상 DIGITS를 지원하거나 버그 수정하지 않고 있음) . DIGITS 6 버전에서는 Caffe, Torch(Lua Torch), 그리고 TensorFlow 백엔드를 지원하며, GAN 예제나 텍스트 분류 같은 기능도 일부 추가되었습니다 . 그러나 기본적으로 DIGITS.. 2025. 2. 22. Hugging Face 모델 분야별 분석 및 추천 Hugging Face 허브에는 다양한 자연어 처리(NLP) 모델들이 공개되어 있으며, 용도에 따라 특화된 모델들이 존재합니다. 여기서는 사용 목적별로 대표적인 모델들을 분류하고, 각 분야에서 최고 성능을 보이는 모델들의 특징을 비교한 뒤, RTX 4070 Ti 환경에서 실행 가능성과 파인튜닝 용이성을 고려하여 추천 모델을 선정하였습니다. 마지막으로 분야별 추천 모델과 해당 모델의 강점이 발휘되는 사용 사례를 정리합니다. 1. 일반 자연어 처리 (언어 이해 및 생성) 언어 이해를 위한 대표 모델로는 BERT 계열(예: BERT, RoBERTa, DeBERTa)과 같은 Transformer 인코더 모델들이 있습니다. 이들은 문장의 의미 파악, 분류, 개체 인식 등의 이해 중심 작업에 뛰어납니다. 특히 마이.. 2025. 2. 18. 이전 1 다음 반응형
