MCP2 [분석] MCP vs Fast-Agent vs Agent2Agent: 원격 멀티 에이전트 심층 비교 멀티 에이전트 AI 시스템이 부상함에 따라, MCP (Model Context Protocol), Fast-Agent, Agent2Agent (A2A) 세 가지 툴/프로토콜이 주목받고 있습니다. 각 툴은 서로 다른 측면에서 에이전트 간 협업과 통합을 돕는데, 모두 개방형 표준을 지향한다는 공통점이 있습니다. Anthropic이 개발한 MCP는 LLM과 외부 도구·데이터를 연결하는 표준 프로토콜로, 모델과 외부 시스템 간의 안전한 양방향 연결을 가능케 합니다 . Fast-Agent는 MCP 생태계를 기반으로 한 파이썬 에이전트 프레임워크로, 간결한 선언형 문법으로 에이전트와 워크플로를 구축할 수 있고 Anthropic 및 OpenAI 등 다양한 모델의 멀티모달 입력을 지원합니다 . 한편 Google이 20.. 2025. 4. 14. [cursor ai] 로컬 MCP 서버 구성 vs. 다중 외부 MCP 서버 구성: 비교 분석 최근에 윈도 에디터에 mcp_server를 이것 저것 연동을 했습니다. 그랬더니 커서를 몇개 띄우면 검은 커맨드 창이 휘리릭 하면서 여러개 떴다 사라집니다. 당연히 리소스를 많이 차지할 거 같은 느낌에 비교해 봤습니다. 과연 mcp server를 통합으로 만들어서 로컬에 설치하는 것이 나은지, 아니면 지금처럼 외부 mcp 서버를 활용해서 커맨드 창이 여러개 뜨더라도 용인해줘야하는지 궁금합니다. 주요 항목 비교프로젝트 코딩 작업을 위해 로컬 환경에 MCP 서버를 단독 구성하는 경우와 여러 외부 MCP 서버를 mcp.json에 추가하여 사용하는 경우를 주요 항목별로 비교합니다. 아래 표에서는 성능부터 보안까지 각 측면에서 두 방식을 정리하였습니다:비교항목로컬 MCP 서버(단일 서버 구성) 다중 외부 MCP .. 2025. 3. 27. 이전 1 다음 반응형
