deepseek r12 [HW #준비] DeepSeek r1 설치용 맥미니/스튜디오 클러스터 구성비교 최근 정부에서 DeepSeek 온라인 서비스 접속을 막았습니다. 이유는 사용자의 정보를 과하게 수집해 간다는 이유입니다. 그런 위험한 서비스를 사용하는 것은... 이미 중국 사이트라 찝찝했지만... 무조건 반대일 수 밖에 없습니다. 그렇다고 deepseek 가 문제인 것은 아닙니다. 로컬에 설치해서 사용하면 어떨까? 독립 머신으로 로컬 설치는 성능상 여전히 문제가 있습니다.다음은 DeepSeek R1(671B 원본 모델)을 로컬에서 구동하기 위한 클러스터 구성 방안을 맥미니 클러스터와 맥스튜디오 클러스터로 나눠 비교·정리한 내용입니다. 1. 클러스터 구성 스펙 및 필요 대수A. 맥미니 클러스터 • 개별 스펙:– 모델: M4 Pro 기반, 64GB 통합 메모리, 1TB SSD • 필요 대수:– 전체 671.. 2025. 2. 21. [CursorAI] deepseek-r1, v3 모델 사용 지원 DeepSeek의 행보에 세상은 충격을 받고 있습니다. 그리고 빠르게 DeepSeek를 지원하는 곳이 늘어나고 있습니다. CursorAI도 마찬가지입니다. 최근 공식적으로 DeepSeek r1, v3 모델을 지원하기 시작했습니다. 정식 지원 버전은 0.45인걸로 보이는데, 저는 0.44 인데도 지원모델이 노출됩니다.DeepSeek의 V3와 R1 모델은 각기 다른 목적과 최적화 방식을 지닌 AI 언어 모델입니다.DeepSeek V3: • 아키텍처: 혼합 전문가(Mixture-of-Experts, MoE) 구조를 채택하여 확장성과 효율성을 높였습니다. • 주요 특징: 대규모 언어 모델로서 다양한 자연어 처리 작업에 최적화되어 있습니다. • 적합한 사용 사례: 다국어 번역, 콘텐츠 생성 등 일반적인 언어 이해.. 2025. 2. 4. 이전 1 다음 반응형
